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制造组织有巨大的机会利用智能工厂和新技术趋势来增加收入、提高安全性和改进流程。本文，我们将探讨每个制造组织都需要为之做好准备的9大技术趋势。
未来，我们将有越来越多的互联物联网 (IoT) 设备来收集数据，制造公司可以使用这些数据来增强他们的流程。例如，从机器上的传感器收集的数据可以帮助制造商了解机器的运行情况，从而优化维护计划、减少机器停机时间，甚至预测制造过程中何时会出现问题。
第五代移动数据网络技术将使制造商能够轻松连接其物联网技术，并在智能机器和传感器等设备内收集和处理数据。边缘计算将更多的数据收集、处理和存储带到实际设备中，将变得更加普遍。即使在今天，制造商也可以在其场所创建私有5G网络，这将为他们提供超快的数据速度，而无需电缆。
制造组织将使用传感器数据来检测机器或零可能发生故障，以便他们采取预防措施，并更有效地维护他们的设备。预测性维护也不仅仅适用于全新机器。例如，西门子甚至在旧电机和变速箱上使用了维护传感器，通过分析数据，他们现在可以在旧机器出现故障之前对其进行修复。
数字孪生是一种虚拟表示，可作为现实世界、物理过程或对象的对应物。在制造业中，可以使用数字双胞胎在工厂车间创建设备的虚拟复制品，以便工人可以看到机器在特定条件下的运行情况，或者甚至可以使用数字双胞胎来可视化和模拟整个供应链。
波音公司首席执行官丹尼斯·穆伦堡表示，数字双胞胎可能是该公司未来十年提高生产效率的最大推动力。“我们看到零件的首次质量提高了40%-50%，我期望我们能够在不考虑某些外部素况现同比现金增长的底线，是因为我们现在拥有令人难以置信的能力，因为新技术可以将首次质量提升到我们的生产系统中。”
增强现实和虚拟现实将在制造业中发挥越来越重要的作用，包括增强产品设计、改进生产计划、补充装配线上的人员能力，以及提供更沉浸式的培训。例如，在通用电气位于佛罗里达州的工厂，组装风力涡轮机的工人戴着增强现实眼镜，上面显示如何正确安装零件的数字说明。霍尼韦尔发现，他们的被动学习体验并没有真正带来很好的知识保留，因此他们实施了一项VR培训计划，将保留率提高到高达80%。随着越来越多的词扩展到虚拟世界，制造商将有更多机会使用扩展现实技术。
黑暗工厂是完全自动化的场所，无需直接人工干预即可进行生产。随着机器人技术的进步，我们将看到更多这样的全自动化工厂。在更传统的制造环境中，机器人外骨骼可以帮助生产线上的人员举起较重的部件，而不会影响安全性。我们还拥有专门设计用于与人类一起工作的协作式智能机器人或“协作机器人”。日产已经使用协作机器人帮助员工安装发动机进气口。
与传统制造方法相比，使用3D打印技术，我们可以使用更少的材料并产生更少的废物。3D打印还将推动个性化的新时代，因为制造商可以创建个性化定制产品，而无需担心规模经济。使用3D打印技术也可以进行快速原型制作。15多年来，空中客车公司一直在使用3D打印技术来按需生产夹具和固定装置等工具
随着Web3和区块链和NFT等分布式计算技术的出现，制造商将有机会更好地监控供应链——甚至自动化供应链中的许多交易。此外，我们未来将生产的许多产品都将与NFT一起出售。例如，阿尔法罗密欧现在已经在销售他们的汽车，并附带NFT，这些NFT可以证明汽车购买、记录基本车辆数据，并生成可用于确保汽车得到妥善维护的证书。
今天，从真空吸尘器到恒温器再到马桶，一切都有智能版本。因此，制造商将不断探索为客户提供他们期望的智能产品的方法。制造商还将提供更多服务以及受欢迎的产品。例如，汽车制造商已经提供附加服务，如维护、充电、路边援助，甚至信息娱乐包。
越来越多的客户将越来越倾向于在整个供应链中可持续、可重复使用和可回收的产品。我们已经看到较小的弹出式工厂开始取代大型工厂，这些工厂在遥远的地方生产物品，然后拥有广泛的供应链将产品送到消费者手中。例如，一家名为Arrivals的英国公司完全重新构想了送货车的制造。他们可以在不到六个月的时间内创建更小、更灵活的弹出式工厂，从而大大简化供应链。【海名会展】东莞印包展
